Teil 12: Fehlerbehandlung & Exceptions

Sep. 23, 2025

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In Python können beim Programmieren Fehler auftreten, z. B. durch falsche Eingaben, fehlende Dateien oder unerwartete Daten. In Data Science ist das besonders relevant, da Datensätze unvollständig oder fehlerhaft sein können. Mit Fehlerbehandlung und Exceptions wird dein Code robust, stabil und sicher.

1. Was sind Exceptions?

Eine Exception ist ein Fehler, der während der Programmausführung auftritt. Python unterscheidet zwischen:

SyntaxError – z. B. falsche Schreibweise
TypeError – falscher Datentyp
ValueError – ungültiger Wert
FileNotFoundError – Datei nicht gefunden
ZeroDivisionError – Division durch Null

x = 10
y = 0
print(x / y)  # ZeroDivisionError

2. Fehler abfangen: try und except

Mit try und except kannst du potenzielle Fehler abfangen, sodass das Programm nicht abstürzt.

try:
    zahl = int(input("Gib eine Zahl ein: "))
    ergebnis = 10 / zahl
    print(ergebnis)
except ZeroDivisionError:
    print("Fehler: Division durch Null ist nicht erlaubt!")
except ValueError:
    print("Fehler: Bitte eine gültige Zahl eingeben!")

try – der Block, der fehleranfällig ist
except – der Block, der den Fehler behandelt

3. Allgemeine Exceptions

Man kann auch alle Fehler abfangen, wenn der Typ nicht vorhersehbar ist:

try:
    wert = int("abc")
except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")

e enthält die Fehlermeldung
Vorsicht: Allgemeine Exceptions sollten sparsam genutzt werden, um Fehler nicht zu verschleiern

4. else-Block

Der else-Block wird nur ausgeführt, wenn kein Fehler auftritt:

try:
    zahl = int(input("Zahl: "))
except ValueError:
    print("Ungültige Eingabe!")
else:
    print(f"Die Zahl ist {zahl}")

5. finally-Block

Der finally-Block wird immer ausgeführt, egal ob ein Fehler aufgetreten ist oder nicht.
Ideal für das Aufräumen von Ressourcen, z. B. Dateien oder Datenbankverbindungen.

try:
    datei = open("daten.csv", "r")
    inhalt = datei.read()
except FileNotFoundError:
    print("Datei nicht gefunden!")
finally:
    print("Programmende")
    try:
        datei.close()
    except:
        pass

6. Eigene Exceptions

Du kannst eigene Fehler definieren, um spezielle Bedingungen abzufangen.

class AlterZuNiedrigError(Exception):
    pass

alter = 15
if alter < 18:
    raise AlterZuNiedrigError("Person ist zu jung!")

raise löst eine Exception aus
Ideal, um business-spezifische Regeln zu implementieren

7. Praxisbeispiel: Daten einlesen

Angenommen, wir haben eine CSV-Datei, die fehlende Werte oder falsches Format enthalten könnte:

import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv("kunden.csv")
    print(df.head())
except FileNotFoundError:
    print("Fehler: Datei existiert nicht!")
except pd.errors.EmptyDataError:
    print("Fehler: Datei ist leer!")
except pd.errors.ParserError:
    print("Fehler: Datei konnte nicht geparst werden!")
else:
    print("Daten erfolgreich geladen!")
finally:
    print("Datenverarbeitung abgeschlossen")

8. Kombination von Bedingungen und Exceptions

try:
    alter = int(input("Gib dein Alter ein: "))
    if alter < 0:
        raise ValueError("Alter kann nicht negativ sein!")
    elif alter < 18:
        print("Minderjährig")
    else:
        print("Volljährig")
except ValueError as e:
    print(f"Fehler: {e}")

Kombination von if-Bedingungen und eigener Fehlerbehandlung
Besonders nützlich, wenn Benutzereingaben geprüft werden müssen

9. Tipps für Data Science

Fehler immer abfangen, wenn Daten aus externen Quellen kommen
Spezifische Exceptions verwenden – nicht nur Exception
Ressourcen immer freigeben (Dateien, Datenbanken) mit finally oder with
Eigene Exceptions für business-spezifische Regeln
Logging – Fehler protokollieren, um sie später nachzuvollziehen

With-Statement für Ressourcen

try:
    with open("daten.csv", "r") as f:
        inhalt = f.read()
except FileNotFoundError:
    print("Datei nicht gefunden!")

with stellt sicher, dass die Datei automatisch geschlossen wird

10. Praxisbeispiel: Validierung von Benutzereingaben

def eingabe_int(prompt):
    while True:
        try:
            wert = int(input(prompt))
            if wert < 0:
                raise ValueError("Wert darf nicht negativ sein")
            return wert
        except ValueError as e:
            print(f"Fehler: {e}")

alter = eingabe_int("Gib dein Alter ein: ")
print(f"Alter akzeptiert: {alter}")

Endlosschleife fragt solange, bis gültige Eingabe erfolgt
Kombiniert Schleifen, Bedingungen und Exceptions