Autor: Stefan
-
Teil 3 – Erste Schritte mit MQTT
Nachdem wir die Grundlagen und die Architektur von MQTT kennengelernt haben, wird es nun praktisch. In diesem Teil zeige ich dir, wie du deinen eigenen MQTT-Broker installierst, dich mit Clients verbindest und die ersten Nachrichten zwischen Publisher und Subscriber austauschst. Außerdem gehen wir auf typische Fehler beim Einstieg ein und wie du sie beheben kannst.…
-
Teil 4 – MQTT im Smart Home mit IFTTT & Home Assistant
Nachdem wir in den ersten drei Teilen MQTT theoretisch und praktisch kennengelernt haben, wird es jetzt spannend: Wir schauen uns an, wie man MQTT im Smart Home nutzen kann. Zwei Wege stehen dabei im Mittelpunkt: So kannst du deine Sensoren und Aktoren nahtlos in dein Zuhause und in deine digitalen Workflows einbinden. MQTT als Herzstück…
-
Teil 5 – Zukunft & Best Practices mit MQTT
In den letzten Teilen hast du MQTT von den Grundlagen bis hin zum Einsatz im Smart Home mit Home Assistant und IFTTT kennengelernt. Zum Abschluss dieser Serie widmen wir uns dem Blick nach vorne: Welche Best Practices haben sich in der Praxis bewährt, welche typischen Fallstricke solltest du vermeiden – und was bringt die Zukunft,…
-
Teil 5 – Anwendungsfälle: Smart Home & Produktivität mit IFTTT
Bis jetzt hast du gelernt, wie IFTTT aufgebaut ist, wie man Applets erstellt und mit Filter Code oder Webhooks erweitert. Aber wo entfaltet sich der wahre Nutzen? Genau da, wo Routinearbeit automatisiert wird: im Smart Home und im Bereich Produktivität. In diesem Teil zeige ich dir konkrete Szenarien, die du direkt nachbauen kannst – vom…
-
Teil 3 – Services, Trigger & Actions im Detail
Im zweiten Teil hast du gelernt, wie du mit IFTTT deine ersten Applets baust. Jetzt gehen wir einen Schritt tiefer: Welche Arten von Diensten (Services) gibt es, wie unterscheiden sich Trigger und Actions im Detail, und wie lassen sich kreative Kombinationen erstellen? Wenn du das verstanden hast, kannst du Automatisierungen viel gezielter und flexibler einsetzen.…
-
Teil 6 – Sicherheit, Datenschutz & Zukunft von IFTTT
Wir sind am Ende dieser Serie angelangt. Nach Einführung, ersten Schritten, tieferem Verständnis von Triggern & Actions, Filter Code und Webhooks sowie praktischen Anwendungsfällen im Smart Home und in der Produktivität bleibt eine zentrale Frage: Wie sicher ist IFTTT eigentlich? In diesem Teil schauen wir uns an, welche Daten die Plattform verarbeitet, wo Risiken liegen,…
-
Teil 4 – Fortgeschrittene Funktionen: Filter Code & Webhooks in IFTTT
Bis hierher hast du IFTTT als einfache „Wenn-dann“-Plattform kennengelernt. Mit Triggern und Actions lassen sich schon viele Automationen bauen. Doch manchmal reicht das nicht: Du möchtest Bedingungen einbauen („nur, wenn Montag ist“), mehrere Szenarien steuern oder eigene Services verbinden. Genau dafür gibt es Filter Code und Webhooks. In diesem Teil schauen wir uns beide Funktionen…
-
Teil 4: Cloud-Bereitstellungsmodelle – Public, Private, Hybrid & Multi-Cloud erklärt
Nachdem wir in den vorherigen Teilen geklärt haben, was Cloud Computing ist und welche Servicemodelle (IaaS, PaaS, SaaS) es gibt, schauen wir uns heute an, wie Cloud-Lösungen technisch bereitgestellt werden können – also: Wo läuft die Cloud eigentlich? Wer betreibt sie? Wer hat Zugang? Dabei gibt es vier grundlegende Bereitstellungsmodelle, die jede Cloud-Strategie beeinflussen: Jedes…
-
Teil 7: Einstieg in Microsoft Azure – Überblick und wichtigste Dienste
Nach dem Einstieg in AWS widmen wir uns heute dem zweiten großen Player am Cloud-Markt: Microsoft Azure. Besonders in Unternehmen mit Microsoft-Umfeld ist Azure die erste Wahl – nicht nur wegen Windows-Integration, sondern auch wegen der breiten Servicepalette, hybrider Lösungen und tiefer Office 365-Integration. In diesem Beitrag erfährst du: Was ist Microsoft Azure? Microsoft Azure…
-
Teil 8: Einstieg in Google Cloud Platform (GCP) – Fokus auf Daten, KI und moderne App-Architekturen
Die Google Cloud Platform (GCP) ist der dritte große Player im Public-Cloud-Markt – und gleichzeitig der Anbieter mit dem stärksten Fokus auf moderne, skalierbare Anwendungen, Big Data, Machine Learning und Open Source-Technologien. Google selbst ist schließlich der Konzern hinter Kubernetes, TensorFlow, BigQuery – und nutzt seine eigene Infrastruktur auch für Produkte wie Gmail, YouTube oder…